专题：第21届中国国外金融论坛

　　第21届中国国外金融论坛于12月19日-20日在上海召开，主题为“金融高质料劳动新质出产力发展”。阿里云智能新金融行业首席架构师兼资深总监李佳出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　民众早上好，我今天共享的话题是：大模子期间AI Agent驱动场景价值链重构。探索 AI Agent 在金融领域的篡改实践，构建通达可延伸的 AI Agent 生态系统。

　　来源，让咱们一同探讨大模子在畴昔的发展趋势。已往一年里，业界对大模子基础模子以及算力的竞争尤为强横。瞻望畴昔两年，咱们预测AI期间的渗入率将特出70%，这象征着AI将愈加深入地融入百行万企，成为鼓动社会越过和经济发展的中枢能源。

　　2023-2024年AI应用下载次数特出 60亿次，C端用户渗入率基本达到80%以上。放眼全球市集，基于IDC泄漏分析，在畴昔3年全球生成式AI市集年复合增长率达85.7%；到 2027 年特出45% 的企业将生成式AI来四肢中枢期间开拓数字家具和劳动，从而使收入增长比竞争敌手翻一番。同期，在畴昔3年有快要三分之二的云表应用将使用AI智商，升级为AI智能应用。注释中国市集，在大模子方面依然是抖擞发展的趋势。有泄漏预测到2028年中国AI大模子行业的市集范围将破裂千亿元，五年行业顺应增速将特出50%。

　　跟着大模子应用和AI Agent智能体的快速发展，算力需求呈现出显耀的增长趋势，这与云狡计的发展变成了相反相成的干系。来源Scaling-Law闲静迥殊的铁律依然有用，GPT-4检修使用了2.5万张A100 GPU算力，GPT-5将使用5万张H100 GPU卡，十万卡集群仍是出现。其次在AI劳动器采购方面，2022年AI劳动器采购只占举座劳动器采购15%，2024年第二季度AI劳动器举座采购率占30%，不到两年的时刻翻了一番。

　　AI Agent将会成为鼓动AI期间创新的要道力量。跟着时刻的推移，大模子的一些局限性驱动涌现，AI Agent四肢新的接头方针，驱动受到越来越多包涵。什么是AI Agent？比拟经典的一个界说是前OpenAI的接头垄断Lilian Weng给出的界说：AI Agent包含大模子、筹算、牵记、用具使用。复旦大学的NLP团队给出愈加通俗的界说：大脑、感知、步履，AI Agent频繁被翻译成AI智能体、AI助理、AI代理，我以为更平常领路是AI众人、数字众人，咱们身边将会有越来越多AI众人、数字众人出当今各业务场景中协助或替代东谈主类的职责。Open AI 2024年七月里面会议中，把东谈主工智能畴昔发展品级界说为5级：第1级是ChatBot 聊天机器东谈主，在智能客户场景仍是宽泛应用；第2级是具备东谈主类水平问题治奢睿商的推理者，应用场景是企业智能学问库、细分场景的专科小助手，企业智能学问库是大大皆金融机构面向里面业务东谈主员试点落地的第一个大模子应用。第3级是AI Agent智能体，将会在千行百业的不同场景中落地为AI投研众人、AI标准员、自动驾驶员等智能应用。好像看到，2025年将是AI智能体元年。

　　2023年4月云栖大会上阿里秘书所有这个词家具畴昔将接入“通义千问”大模子，进行全面改良，包括天猫、淘宝、钉钉、天猫精灵、闲鱼、盒马等家具。在今天追想来看，这张等于针对阿里全面拥抱AI，阿里AI Agent智能体生态大图，在图中不错看到菜鸟中乡村助理、站长助手等AI众人应时而生。钉钉中更多融入大模子智商，会议助理能帮咱们作念会议纪要总结会议重心，明确会议里提到的下一步职责商量和待追踪事项等；用钉钉智能文档画脑图，AI智能创作功能，不错自动完成想路节点延伸，给出更多想路提议。钉钉智能文档里的内容，领路过大模子作念检修，生成智能问答助理，更好的拓展咱们的学问范围。

　　金融行业AI Agent智能体生态正在抖擞发展，陪同生态发展，正在驱动应用开拓范式、模子范式、基础设施架构的深入变革。前两年作念基础设施选型时，金融行业更多包涵云平台、CPU算力的选型，跟着AI期间的引入，基础设施将篡改升级为“云+AI”智能算力，更多包涵GPU选型、GPU异构期间照顾等。跟着大模子期间的引入，咱们会发当今数据中台这层变得更纯粹，数据用具链将围绕着大模子的预检修、微调、智能问数等智商演进，之前咱们作念数据中台包涵“采、建、管、用，盘、平、治、享”的智商，当今更包涵若何作念大模子微调、若何作念prompt领导词工程，若何作念RAG，多样新学问应时而生。跟着数据中台被大模子改变，业务中台也会越来越智能化，之前业务中台围绕价值链、历程组、历程、任务、门径进行构建，这些业务劳动或模块组件，通过大模子智商将升级为多个AI Agent智能体，镶嵌到业务场景中撑合手场景价值链的重构，在AI Agent应用层我仅仅列举了阿里云落地的20多个AI Agent，如：营销多智体（由营销行径筹划、订价策略问答、报价决策调节等Agent构成）、投研多智体、非金的文旅多智体等。在咱们班师实践的繁密AI姿首中，已有上百个AI Agent胜利落地，并取得了显耀的业务成效。这些AI Agent不仅擢升了运营效率，还为客户创造了实真的在的价值，鼓动了业务的合手续增长和创新。

　　举个例子，AI Agent金融多智体应用，正鼓动着产业金融劳动升级。在供应链金融、产业金融业务过程中，往往濒临着行业各异大、众人训导资本高，对行业的领路高度依赖众人训导千里淀；数据碎屑化，需从海量、碎屑化、身分复杂的数据中挖掘可用数据，刻画小微经营情况；信贷业务风险把控有一定滞后性等贫乏。通过大模子智商，某互联网银行创新构建了多个Agent众人。通过领域训导库千里淀构建了产业链构建Agent，自动完成产业链资产算法任务。通过互联网搜索、文档智能、RAG期间变成行业训导千里淀，构建了更智能的产研Agent众人。通过资产语义化、画像评测、NL2范式、数据解读智商，构建了画像Agent，擢升企业客户画像生成的效率。通过智能问数、智能解读、分析训导千里淀、构建了业务分析Agent，生成业务分析不雅点，助力业务策略制定，提前隐没业务风险。通过大模子期间，该行构建了产业链全链路的AI Agent小分队，可秒级生成小微客户经营画像，全链路任务复刻率达到60%，业务效力擢升10倍。

　　刚才讲到应用、平台、模子、算力，每一层的期间架构皆在重构。

　　应用层，在AI期间应用开拓范式在向着AI原生应用架构演进。底层算力从CPU升级到GPU芯片。数据中台引入大模子智商，微劳动演化成AI Agent，应用开拓过程中，用户交互界面也发生转换。用户交互界面来源调用大模子的智商对用户意图进行领路，运用像阿里云通义点金这么的AI Agent平台，进行prompt领导词优化、RAG检索增强、对话牵记处理等调用大模子与客户进行交互，完成力所能及的基本业务处理和操作，在进一步明确意图之后，通过算法进行历程调换，通过API接口调换原有微劳动、原有业务劳动的智商扫尾业务操作处理。以手机银行转账功能为例，传统银行转账功能渊博是掀开手机银行App，输入账号、金额、密码等信息进行转账操作。以AI驱动的银行，掀开AI原生人机银行App，与客户进行语音式交互，当用户需要办理转账业务时，AI来源分析用户的历史往来风气，快速识别常用关联东谈主，并提供一键转账的方便操作。关于新关联东谈主，AI将协助用户快速录入转账信息，如收款东谈主姓名、账号和转账金额等，并相似用户完成安全考证，确保转账往来的安全性和准确性。因此，咱们好像预感畴昔两三年内，纯语音的交互式金融App将会出现，掀开一家金融机构的App可能只好一个语音对话框，先是运用大模子智商对用户语义进行意图领路，之后通过算法作念历程智能编排，分发给万般AI数字众人（转账Agent、信贷Agent、资产照顾Agent等）进行金融业务操作。

　　平台层，更多包涵如何去用更短的时刻、更高效率开拓AI Agent智能体。大模子应用创新平台，开启了应用、劳动新范式。阿里云通义点金AI Agent应用研发平台，可快速构建具备金融行业场景化智能化的创新应用，可在数分钟之内创新构建出AI Agent应用。加合手阿里云百真金不怕火平台的智商，模子中心可提供丰富多元的大模子供给；提供大谈话、多模态等多元模子可选定；同期支合手三方的开源、闭源模子接入。支合手更高性能的模子调用劳动，高反应、高并发的模子调用劳动，提供极致调用体验。应用中心可提供高效的智能体应用开拓组件；提供竣工的应用创建历程，支合手使用通达架构创建智能体应用，集成prompt领导词优化用具、历程照顾职责流、插件等智商。测评中心可支合手对模子的有用测评等。

　　模子层，基模的选定至极宽阔，我听到刚才某证券公司共享的代码大模子的案例中的疑问，代码大模子为什么业界据说好像达到20%~30%以上的代码接纳率，然则我方试验测试效率仅有10%？我以为这里面最深脉络的原因在于对基模的选型，阿里云基于通义千问基础模子检修的代码大模子通义灵码，提供代码智能生成、研发智能问答智商，经过对代码库的检修学习和调优，代码接纳率可达到至少30%以上。就和诞生摩天大楼一样，基础不牢地动山摇，基模选定不好，诞顺利率当然不会好，后期想通过工程化智商作念擢升事倍功半，基础模子选型好则一本万利。剿袭着全规格、多模态、广开源的期间发展策略，阿里云通义实验室自研了一系列期间率先的AI大模子，包括通义千问大谈话模子和通义万象多模态大模子等，同期构建了生态富贵的ModelScope魔搭开源社区。咱们不仅领有大尺寸和小尺寸模子，还提供了全规格、多模态的模子，兼顾场景、性能和资本的选定。借助开源版大模子可进行场景考证，使用贸易版模子将领有上线保险和贸易期间支合手。大小尺寸模子聚会，可均衡效率与资本。复杂场景用大尺寸，单一特定领域可选用小尺寸模子。谈话、图片、视频等多模态交融，可得志跨模态场景需求。开源的通义千问72B大模子仍是在繁密金融机构被宽泛使用，接待民众到开源社区下载试用，探索更多的业务创新场景。

　　算力层，AI期间数字新基建仍是从“云”升级为“云+AI”智能基础设施，支合手国产化、一云多芯、一云多算力的期间智商，撑合手金融机构用大模子智商在各个业务场景中重塑价值链。AI Agent的爆发将带来越来越多的推理狡计场景涌现，跟着金融AI Agent智能体To C劳动智商的络续增强，在算力层将虚耗更多的GPU推理算力。因此，提议金融机构积极拥抱民众云、金融云的GPU算力资源，在监管合规的前提下，充分推崇其生动性、资本效益和期间上风，快速赢得和应用AI创新期间并大幅镌汰GPU算力的使用资本和用度，全面鼓动智能化转型，擢升中枢竞争力。

　　咱们期待与各界伙伴联袂互助，共同理财AI期间的到来，共创智能金融的好意思好畴昔。

　　以上是我今天的共享，感谢民众的凝听！

　　新浪声明：所有这个词会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之方针，并不虞味着赞同其不雅点或阐发其描摹。

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